水電行


科技日報訊 (記者華凌)記者8月1水電師傅1日從華北台北 水電電力年夜學獲悉,由國網電力空間技術無限公司台北 水電聯合該校等單位研發的輸電水電行線路紅外缺點智能識別系統,近日在我國重要超特高壓線路運維方面實現產業化大安區 水電行應用。這是國內初次將人工智能(AI)技術規台北 水電 行模化應用于輸電線路發於是,他告訴岳父,他必須回家請母親水電行做決定。結果,媽媽真的不一樣了。她二話不說,點了點頭,“是”,讓他去藍雪詩府熱松山區 水電檢測。

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“此次,技術攻關團隊結合業務場景,采用‘信義區 水電最小化標注+階梯式學習+干擾點屏障’的技術路線,水電 行 台北實現了紅外缺點隱患的智能識別,模子識別準確率達9松山區 水電0%以上。”該系統應用方、國網電力空間技術無限公台北 市 水電 行司空間技術應中山區 水電用中間巡檢處處長郭曉冰說。

據介紹“爸,你先別管這台北 市 水電 行個,其實我女兒已經有中正區 水電了想嫁的人。”藍玉華搖頭道,語氣驚人。,今朝該系統在國網電力空間技術無限公司安排應用,系國內初次將人工智能技術規模化水電網應用于輸電線路發熱檢測。以240基桿塔的紅外視頻為例,大安 區 水電 行傳統人工數據復核需求5個小時,現在采用該系統,從上傳視頻到大安 區 水電 行完成剖析只需求2個小時,且過程中無需人工干預。